В современном мире для съемки поверхности Земли все чаще используются спутники, которые оборудованы фото- и видеокамерами. Съемки со спутников находят многообразное применение: используются для создания электронных карт, для различных целей МЧС, помогают контролировать ЛЭП, трубопроводы, осуществлять геологическую разведку. Однако каждый такой спутник может делать тысячи снимков в сутки, которые затем необходимо проанализировать. Очевидно, что такой анализ необходимо автоматизировать. Целью данной работы является решение задача автоматического распознавания типов поверхности и объектов на снимках из космоса. Для этого необходимо использовать многослойную нейронную сеть, обученную на заранее размеченном наборе данных.

Ехменин В.А. (науч. рук. Штенников Д.Г.) Разработка алгоритма для сегментации снимков поверхности Земли из космоса // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9790