В рамках проведённого исследования рассмотрены применяемые на сегодняшний день методы обезличивания персональных данных, а также приведены их достоинства и недостатки. Разработан алгоритм, который позволяет провести обезличивание персональных данных, не требуя подстройки под конкретную систему машинного обучения, а также приведён пример использования данной модели на тестовом наборе данных (Home Credit Default Risk dataset).
Сафиуллин Р.И. (науч. рук. Воробьева А.А.) Разработка метода обезличивания персональных данных в обучающей выборке при расчёте кредитного рейтинга // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9567