Размещение точек притяжения в городской среде требует учета множества факторов, такие как инфраструктурные, экономические, социально-культурные особенности района и градостроительные нормы, однако на данный момент размещение точек притяжение не учитывает анализ всех факторов. Автором предложен метод применения анализа геоданных пользователей с помощью машинного обучения для анализа существующих точек притяжения и создания метода их оптимального размещения.

Воронова А.С. (науч. рук. Митягин С.А.) Интеллектуальные технологии оптимального выбора места размещения точки притяжения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9322