Работа посвящена проблеме сложности прогнозирования распространения загрязняющих веществ в атмосфере с учетом влияния внешних факторов среды. Объектом исследования в данной работе выступают алгоритмы машинного обучения, а именно какие виды этих алгоритмов наиболее эффективны для решения данной проблемы. Предлагается модель настоящего распространения загрязняющих веществ в атмосфере, а также методы прогнозирования распространения веществ в будущем на основании данных, полученных в ходе проведения замеров, а также данных, полученных из открытых источников.

Лаптев А.А., Аминов Н.С., Гнатенко К.В. (науч. рук. Сергиенко О.И.) РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/9098