В работе рассматривается вопрос программно-аппаратной поддержки распознавания изображений с помощью сверточной нейронной сети и использования данных средств в сфере образования. В настоящее время существует большое количество программных продуктов для работы с изображениями, однако все они требуют фундаментальной теоретической и практической предварительной подготовки и используют аппаратную часть в качестве “черного ящика”. В ходе исследования выдвинута гипотеза: для того, чтобы снизить порог вхождения и улучшить качество образования в сфере искусственного интеллекта, необходимо раскрыть для обучаемых аппаратную архитектуру, на которой выполняется нейронная сеть, и дополнить программную часть системы пользовательским интерфейсом.
Холошня В.Д. (науч. рук. Болдырева Е.А.) Программно-аппаратная поддержка для распознавания изображений с помощью сверточной нейросети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8830