В работе рассматривается класс систем с интегрированными коммуникационными интерфейсами, использующихся для распознавания образов и классификации данных на основе машинного обучения. С использованием реальной коммуникационной сети, экспериментальным путем оценивается влияние показателя качества обслуживания сети (QoS) на эффективность работы таких систем. Исследуемые условия включают потерю сетевых пакетов при передаче данных, а также ограниченность ресурсов буфера принимающего устройства.

Чупров С.С. (науч. рук. Комаров И.И.) Влияние показателя качества обслуживания (QoS) коммуникационной сети на точность классификации данных системами на основе машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8823