Данная работа посвящена распознаванию объектов с помощью технологии машинного обучения и нейронных сетей. В данной работе рассматриваются несколько различных моделей распознавания объектов. Среди них включены такие модели, как R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLOv1-5, YOLOR. Все модели были оценены и сравнены по нескольким метрикам для задачи распознавания автомобилей на парковке

Александрова И.Ю. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАНЯТОСТИ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ КАМЕР ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8742