Разработка новых лекарств включает в себя поиск биологически активных соединений (лигандов) и их оптимизацию. Для поиска потенциальных лигандов среди огромного количества химических структур используется экспериментальный метод высокопроизводительного скрининга (High-Throughput Screening, HTS). Для оптимизации этого метода в настоящее время проводится предварительный виртуальный скрининг (Virtual High-Throughput Screening, vHTS), который позволяет экономить время и материальные ресурсы, избегая трудоемких экспериментов, которые заведомо могут оказаться бесполезными. В данной работе представлен новый метод решения одной из задач виртуального скрининга — задачи ранжирования молекул-кандидатов. Исследования выполнены за счет финансирования университета ИТМО в рамках НИР № 621314

Виноградова Е.А. (науч. рук. Пац К.М.) Применение многоцелевого обучения для предсказания силы связывания лиганда с белком-мишенью // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8706