В настоящее время существует потребность в извлечении и анализе полезной и скрытой информации из многочисленных онлайн-источников, которые хранятся в виде текста и написаны на естественном языке в социальных сетях. В связи с этим, большинство компаний, а также банковских организаций, которые занимаются мониторингом социальных сетей для выявления и предотвращения сбоев, инцидентов и репутационного ущерба. Для определения тематики коротких текстовых сообщений из социальных сетей, о сбое и мошенничестве, предлагается использовать методы тематического моделирования.
Васильев М.В. (науч. рук. Воробьева А.А.) МОДУЛЬ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА КОРОТКИХ ТЕКСТОВЫХ СООБЩЕНИЙ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ПРЕДМЕТ СБОЯ И МОШЕННИЧЕСТВА, ДЛЯ БАНКОВСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8516