В данной работе оценивается влияние на скорость и качество обучения больших байесовских сетей включения знаний о близости признаков, полученных с помощью кластеризации информационных расстояний или экспертных знаний. Реализован метод кластеризации, основанный на нормализованной взаимной информации. Локальные структуры, включаются в структуру большой байесовской сети в виде блоков, связанных через шифрование комбинаций значений.

Бубнова А.В. (науч. рук. Калюжная А.В.) Обучение больших байесовских сетей на основе экспертных знаний о близости и кластеризации характеристик // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8423