В настоящее время развитие веб-приложений и веб-технологий, используемых в разработке, происходит с большой скоростью. Вместе с технологиями разработки происходит и совершенствование техник и методов атак, позволяющих потенциальным злоумышленникам получить доступ к критичным данным пользователей сети Интернет (например, данные платежных карт). В данной работе представлена система обнаружения фишинговых веб-приложений, в основе которой лежит классификация методами машинного обучения, выполненная с использованием комплексного набора метрик.

Челноков Н.П. (науч. рук. Менщиков А.А.) Разработка системы обнаружения фишинговых веб-приложений на основе методов машинного обучения с использованием факторизации матриц // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8310