На данный момент задача автоматического проектирования пайплайнов машинного обучения (МО) рассматривается как оптимизационная, что обуславливает высокую вычислительную сложность. В данном докладе предлагается решение на основе онтологического подхода к метаобучению, позволяющее уменьшить вычислительные затраты на решение поставленной задачи без снижения точности результирующей модели.

Алиев М.Р. (науч. рук. Баймуратов И.Р.) Метод автоматического обогащения онтологии метаобучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8147