Построена модель определения ключевых точек лица. В основе работы лежит предсказание главных компонент для модели распределения точек (PDM). В отличии от существующих методов, предлагается для определения значений главных компонент использовать сверточную нейронную сеть. Полученная в результате модель, позволяет учитывать связи между ключевыми точками лица и избегать нежелательных отклонений/выбросов. Сделаны выводы относительно возможности дальнейших исследований.
Леонтьева П.А. (науч. рук. Галюк В.Е.) Модель определения ключевых точек лица на основе предсказания главных компонент модели PDM при помощи свёрточной нейронной сети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8091