В данной работе представлена разработанная система, позволяющая пользователю на основании введенных параметров получить маршрут с указанием аварийно-опасных участков и коэффициентов опасности, рассчитанных с помощью созданных моделей для текущих условий. Для реализации алгоритмов анализа данных и прогнозирования опасности участка в работе использованы метод кластеризации DBSCAN, метод классификации случайный лес и определение значимости переменных методом Mean Decrease Accuracy. Для разработки использованы языки программирования Python и JavaScript, а также языки разметки HTML и CSS.

Леонтьев С.С. (науч. рук. Стоянова О.В.) Разработка алгоритмов прогнозирования дорожной ситуации с применением Big Data // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/8013