В работе представлен обзор методов получения синтетических данных для обучения вопросно-ответных систем. Наиболее сложной задачей является генерация вопросов на основе отрывка текста и потенциального ответа. Большинство существующих методов были созданы для работы на английском языке и на искусственных данных. Поэтому в рамках работы наибольший интерес представляют методы, которые не требуют специфичных датасетов и инструментов и могут быть масштабированы на различные языки и домены.

Ефимов П.В. (науч. рук. Муромцев Д.И.) Обзор методов автоматической генерации примеров для обучения вопросно-ответных систем // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7975