Доклад посвящен обнаружению разномасштабных городских событий с помощью потоковых данных из социальных сетей. С помощью разработанной системы фильтрации шума на основе ансамбля моделей из BigARTM, SentenceBERT и тематического моделирования на основе BERT удалось значительно улучшить существующий алгоритм обнаружения событий, основанный на частотном обнаружении аномалий добавив в него анализ семантики.
Ковальчук М.А., Филатова А.А. (науч. рук. Насонов Д.А.) Улучшение поиска локальных событий на основе сверточных квадродеревьев с помощью семантической фильтрации на основе данных Instagram. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7815