На сегодняшний день существует много сфер и задач, в которых необходима предикация различных параметров. Часто предсказание в таких задачах невозможно, это связано с тем, что из-за малого количества данных происходят ситуации переобучения или недообучения. В связи с тем, что исследование часто необходимо провести на ранних этапах процесса, например, при оценке эффективности лечения или необходимости предикации обучения небольших групп студентов, возникает проблема нехватки данных. Повышение точности предсказания и контроля текущих изменений можно решить с помощью применения нейробайесовского подхода.

Махотина Е.Г., Кириллов Н.А., Фанина М.А. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Использование нейробайесовского подхода для контроля текущих изменений объекта на малых выборках // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7629