Разработка и развитие систем детектирования и распознавания поверхностных дефектов для задач оптического неразрушающего контроля является сложной, важной и актуальной проблемой на сегодняшний день. Выявление и классификация поверхностных дефектов с использованием компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения служит эффективным инструментом для контроля производственных процессов, управления качеством и повышения рентабельности предприятий.
Евстафьев О.А. (науч. рук. Шаветов С.В.) Детектирование и распознавание поверхностных дефектов с использованием свёрточной нейронной сети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7507