Данная работа посвящена экспериментам по обучению нецелеориентированной нейронной диалоговой модели на основе модели GPT-2 (OpenAI). В настоящий момент диалоговые модели используются повседневно, в основном для более эффективного взаимодействия бизнеса с клиентом, а также в качестве ассистентов в смарт-девайсах. Нецелеориентированные диалоговые модели используются чаще во втором случае для поддержания непринуждённой беседы. Подготовка модели, способной выдавать корректный текст на разнообразные тематики, требует значительного объёма диалоговых данных и вычислительных мощностей и большого числа экспериментов.
Мамаев Н.К. (науч. рук. Матвеев Ю.Н.) Обучение нецелеориентированной нейронной диалоговой модели на основе GPT-2 // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7169