При разработке системы автоматического проектирования специализированных процессоров приходится решать вычислительно сложную задачу синтеза управляющей программы и микроархитектуры для заданного алгоритма. Предлагается применить машинное обучение с целью реализации статистически обоснованных эвристических алгоритмов неполного перебора, справляющихся с поставленной задачей за приемлемое для практического использования системы время.

Бураков И.А. (науч. рук. Пенской А.В.) Оптимизация синтеза в САПР специализированных вычислителей с помощью машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7086