В данной работе рассматривается задача генерации сетей по атрибутам. Для ее решения предлагается использовать энкодер-декодерную архитектуру, основанную на графовых нейронных сетях. В докладе рассматриваются влияние различных архитектурных модификаций, операторов свертки, а также приводится обзор метрик для оценки качества генерации.

Шиков Е.Н., Ваганов Д.А. (науч. рук. Боченина К.О.) Масштабируемая генерация сетей по атрибутам на основе глубокого обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/7022