Работа посвящена сравнению эффективности различных подходов к получению контекстуализированных векторных представлений в многоязычных моделях на базе архитектуры Трансформер. Полученные векторные представления затем применяются для вопросно-ответного поиска, который является важной задачей обработки естественного языка. Тестирование моделей производится на русскоязычных частях датасетов XQuAD и TyDi QA.
Ефимов П.В. (науч. рук. Муромцев Д.И.) Сравнение подходов к получению контекстуализированных векторных представлений слов для задачи вопросно-ответного поиска // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6816