В работе рассматривается актуальная задача обработки естественного языка – разрешение лексической неоднозначности. Рассматриваются современные подходы к решению данной задачи и указываются их недостатки в контексте ее решения для русского языка. Предлагается подход, основанный на использовании русскоязычной нейросетевой модели глубокого обучения ruBERT совместно с семантической сетью, построенной на основе русскоязычных тезаурусов – Викисловаря и РуТеза.
Зубань Д.А., Яркеев А.С. (науч. рук. Клименков С.В.) Совместное использование методов глубокого обучения и семантических сетей для разрешения лексической неоднозначности в тексте на русском языке // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6811