Использовать показателей Eye Aspect Ratio (EAR) для определения состояния глаз не точны для людей с маленькими и узкими глазами, как, например, у большинства азиатов. Поэтому, в данной работе рассматривается подход на основе машинного обучения к персонализации пользовательских данных для повышения точности определения состояния закрытости/открытости глаз азиатских лиц.

Фам Т. Персонализации данных для повышения точности определения состояния глаз азиатских лиц // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6787