В работе описывается применение алгоритмов анализа чувствительности для оценки структурной устойчивости композитных моделей. Экспериментальное исследование направлено на объяснение важности каждого компонента гетерогенной модели и его влияния на результат предсказания. В качестве экспериментальных данных были использованы эталонные задачи машинного обучения.
Барабанова И.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В. (науч. рук. Калюжная А.В.) Оценка чувствительности композитных моделей в рамках фреймворка автоматического машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6581