Предмет исследования. Предложен новый подход к решению задачи выбора и настройки алгоритма классификации на основе активного тестирования и методов байесовской оптимизации. Метод. Подход был реализован на основе модуля auto-sklearn. Основные результаты. Полученные в результате эксперимента данные показали эффективность нового подхода. Практическая значимость. Применение предлагаемого метода подбора алгоритмов экономически целесообразно, и подходит для решения промышленных задач.
Кулин Н.И. (науч. рук. Муравьёв С.Б.) Система выбора и настройки алгоритма классификации на основе активного тестирования и методов байесовской оптимизации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6560