В данной работе исследованы различные архитектуры нейронных сетей, осуществляющих распознавание изображений и выявление некачественной хлебобулочной продукции на собранных наборах графических изображений качественной продукции и продукции с разными видами дефектов. В частности, рассмотрены предобученные нейронные сети архитектур: ResNet18, GoogLeNet, AlexNet, а также иные алгоритмы компьютерного зрения.
Мысленкова В.А. (науч. рук. Стоянова О.В.) Исследование архитектур нейросетей для выявления некачественной хлебопекарной продукции // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6311