В работе изучены субстраты моделей машинного обучения с учителем, а именно: алгоритмы регрессии и классификации. На основе данных о курсе валют, котировок акций цен на нефть, полученных с сайта Банка России, сервиса Финам и платформы «Независимая статистика и аналитика США» соответственно, было обучено пять типов моделей в разных конфигурациях, включая нейронные сети.
Раздьяконов А.А. (науч. рук. Савельев Д.А.) Исследование моделей машинного обучения с учителем на примере прогнозирования экономических показателей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6282