В данной работе изучены существующие варианты графовых нейронных сетей, выделены основные функции потерь, используемые для обучения векторных представлений на графовых данных. Также в докладе рассматриваются возможности обобщения всех выбранных функций потерь и проведены эксперименты по выявлению оптимальных конфигураций архитектур и функций потерь для различных задач и данных.
Андреева П.О. (науч. рук. Ваганов Д.А.) Исследование функций потерь для методов обучения векторных представлений на графовых данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6180