В настоящее время задача понижения размерности становится крайне актуальной, поскольку в силу возрастающих вычислительных возможностей становится возможным исследовать высокоразмерные данные. В этом докладе рассматривается один из таких алгоритмов – алгоритм выбора признаков на основе Лаплассовской регуляризации.
Терещук М.А. (науч. рук. Сметанников И.Б.) Алгоритм выбора признаков основанный на лаплассовой регуляризации для частично-размеченных данных с признаками разного рода // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6103