Представлены результаты применения композитных моделей машинного обучения для задачи прогнозирования временных рядов с разной заблаговременностью. Производится сравнение точности прогнозирования на основе моделей, построенных при помощи фреймворка FEDOT (https://github.com/nccr-itmo/FEDOT), с существующими state-of-the-art решениями.
Сарафанов М.И., Никитин Н.О. (науч. рук. Калюжная А.В.) Применение методов автоматического машинного обучения для прогнозирования временных рядов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6096