В работе рассматриваются способы повышения производительности алгоритмов машинного обучения применительно к обработке больших данных. Проведен обзор методов снижения временных затрат на обучение алгоритмов, а также специализированных библиотек, адаптированных под работу с большими массивами информации, выбраны решения, применимые к задаче определения мошеннических транзакций.

Роенко Д.В., Зыкин М.М. (науч. рук. Менщиков А.А.) Методы повышения производительности алгоритмов машинного обучения и их применение к обработке больших данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6075