В рамках данной работы, на основании всех существующих на настоящий момент статей, посвященных разработке нанозимов с высокой каталитической активностью, была создана предиктивная модель машинного обучения, способная количественно предполагать каталитическую активность нанозимов на основании фундаментальных характеристик элементов, составляющих эти соединения, а также их физико-химических свойств и условий измерения ферментативной активности.
Разливина Ю.С. (науч. рук. Виноградов В.В., Серов Н.С.) Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/6047