Для идентификации наночастиц со структурой ядро-оболочка, перспективной для задач катализа, предлагается подход, основанный на анализе EXAFS спектров и выделении парной радиальной функции распределения атомов (ПРФРА), которые, в свою очередь, подвергаются статистической обработке логистической моделью. Для набора статистических данных предлагается использовать ПРФРА, полученные в результате молекулярно-динамического моделирования свободных биметаллических наночастиц при конечной температуре. Результат применения логистической модели к таким синтетическим данным показывают принципиальную возможность разрешения типа строения наночастицы (ядро-оболочка, обратная ядро-оболочка, полностью неупорядоченный твердый раствор) по форме ПРФРА.

Барковский В.В. (науч. рук. Авакян Л.А.) Машинное обучение для определения строения биметаллических наночастиц на основании данных анализа EXAFS спектров // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5964