В работе рассмотрен метод тройного экспоненциального сглаживания и интегрированная модель авторегрессии и скользящего среднего для построения прогнозов запасов горно-металлургического оборудования на основе исторических данных о продажах. Приводится сравнительная характеристика полученных моделей на основе вычисленных ошибок.
Каштанов К.М. (науч. рук. Кашевник А.М.) Прогнозирование запасов оборудования с использованием методов экспоненциального сглаживания и авторегрессии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5889