Личностные качества являются основной движущей силой наших решений и ежедневно влияют на наши жизненные пути. Выводы о таких чертах личности, как тип личности Майерса-Бриггса, а также понимание зависимости между личностными качествами и поведением пользователя в различных социальных сетях имеют решающее значение для современных исследований и промышленных приложений. Появление разнообразных и универсальных каналов социальных сетей позволило автоматически и эффективно проводить анализ личности пользователя на основе мультимодальных данных из множества источников данных. Тем не менее, относительно мало было проведено исследований по анализу личности на основе данных мультиплексных социальных сетей, и степень влияния различных данных социальных сетей на эффективность машинного обучения не был

Ян Ц. (науч. рук. Фарсеев А.И.) Cross-source multi-view learning for personality profiling // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2022]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5851