В работе приводится обоснование совокупности вычислительных методов, основанных на принципах машинного обучения, примененных авторами для обработки визуальной информации с целью определения гранулометрического состава пахотного горизонта для дальнейшего построения оптимального алгоритма культивирования почвы в условиях сельскохозяйственного производства.
Машина Е.А. (науч. рук. Балакшин П.В.) Применение методов машинного обучения для обработки изображений с целью определения гранулометрического состава пахотного горизонта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2021]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/5477