Общий подход в компьютерном зрении состоит в том, чтобы отделить проблемы со зрением низкого уровня, такие как восстановление и улучшение изображения, от проблем со зрением высокого уровня и решать их независимо. Однако сегодня появляются архитектуры нейронных сетей, состоящие из последовательного объединения сети для шумоподавления и другой сети для задачи компьютерного зрения высокого уровня. Работа посвящена улучшению работы сети, выполняющей задачу высокого уровня для изображений плохого качества, с использованием аналогичной архитектуры каскадной нейронной сети.
Титаренко М.А. (науч. рук. Малашин Р.О.) УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТОВ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4924