Рассматриваются передовые архитектуры генеративно-состязательных сетей (Generative Adversarial Networks – GAN) и возможность их применения для аугментации наборов данных. Затем предлагается собственная архитектура GAN, использующаяся для аугментации наборов данных в задачах распознавания рака лёгких.
Клочков А.П. (науч. рук. Лобанцев А.А.) Применение генеративно-состязательных сетей для вариативной аугментации наборов данных, использующихся в задачах распознавания рака лёгких // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4854