Рассматривается задача сегментации зерен ионообменных смол на изображении. Решение данной проблемы является одним из основных этапов автоматизации контроля качества ионообменных смол, широко применяемых в фильтрующих системах воды. Предлагается решение рассматриваемой задачи с применением сверточной нейронной сети, которая обеспечивает лучшее качество распознавания по сравнению с классическими методами компьютерного зрения.
Ибадуллаев К.К. (науч. рук. Русак А.В.) Сегментация изображения зерен ионообменных смол с использованием искусственной нейронной сети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4628