В докладе рассматривается применение альтернативных числовых типов данных для хранения весовых коэффициентов нейросетей с целью уменьшения объема требуемой памяти при использовании в системах с ограниченными ресурсами. Анализируются преимущества и недостатки каждого подхода. Предлагаются способы подбора параметров типов для совместного применения с другими технологиями сжатия.
Наумкин Д.А. (науч. рук. Хлопотов М.В.) Подходы к сжатию нейросетей для использования в системах с низким энергопотреблением // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4500