В работе проводится экспериментальное исследование применения методов машинного обучения с учителем для распознавания сетевого трафика на примере распознавания трафика Google. В ходе работы при помощи 9 методов машинного обучения был проанализирован набор данных, содержащий информацию о 3,5 миллионах сессиях (потоках трафика), и на основании выбранных критериев был определен метод, наиболее эффективный для решения поставленной задачи.
Сашин В.А. (науч. рук. Кузнецов А.Ю.) Применение методов машинного обучения с учителем в решении задач распознавания сетевого трафика на примере распознавания трафика Google // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4375