Активное обучение занимается решением вопроса выбора новых данных, зная разметку которых можно ускорить обучение моделей машинного обучения. В работе рассматриваются мультимодальные нейронные сети, особенность которых заключается в том, что им на вход могут подаваться данные принципиально разных типов, например, картинка и текст. Целью работы является проведение исследования подходов к активному обучению мультимодальных сетей.
Крылов Д.П. (науч. рук. Сметанников И.Б.) Активное обучение для мультимодальной сети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4065