В работе представлены результаты разработки алгоритма, который на основе методов машинного обучения позволяет заполнять пропуски в данных дистанционного зондирования. На данных теплового зондирования (Sentinel-3) для территории Санкт-Петербурга произведена верификация модели.
Сарафанов М.И., Никитин Н.О., Казаков Э.Э. (науч. рук. Калюжная А.В.) Применение методов машинного обучения для заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3957