Рассмотрены методы детектирования объектов на основе классических и глубоких алгоритмов машинного обучения. В ходе работы выбран объект детектирования, собраны и сгенерированы датасеты, в которых присутствует объект интереса, обучены и протестированы модели детектирования дыма.

Александров Д. (науч. рук. Пантюхин И.С.) Применение методов машинного обучения в решении задач обнаружения возгораний лесных массивов с использованием беспилотных летательных аппаратов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2019]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/383