С каждым годом все большую популярность набирают алгоритмы обработки информации на основе нейронных сетей. Однако существуют ограничения, которые мешают использовать данные алгоритмы для управления техническими системами и объектами. Одно из ограничений - отсутствие математического аппарата, который позволил бы формально оценить выполнение ограничений реального времени для искусственных нейронных сетей.В рамках данной проблемы в статье решается частная задача - предложен и апробирован метод валидации временных характеристик аппаратных искусственных нейронных сетей, реализованных на FPGA. Метод базируется на аппарате сетей массового обслуживания, имеет прикладную направленность и прошел экспериментальную апробацию.
Кормилицын К.А., Кустарев П.В., Кормилицына Е.К. (науч. рук. Кустарев П.В.) Использование РСЕМО-моделей в задачах моделирования аппаратных нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3810