Работа рассматривает алгоритм отбора признаков с улучшением стабильности для наборов с малым количеством данных. Предлагается использовать продвинутые метрики ранжирования и баланса классов для улучшения качества моделей машинного обучения.
Пильненьский Н.Д. (науч. рук. Сметанников И.Б.) Алгоритм по отбору признаков с улучшенной стабильностью для наборов данных с малым количеством объектов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3502