В работе рассматриваются методы автоматической обработки естественного языка, которые позволяют значительно ускорять процессы обслуживания в современном бизнесе. Одна из основных проблем в этой сфере – классификация запросов. Поскольку обеспечить достаточное количество данных для обучения классификатора на основе машинного обучения не всегда возможно, мы предлагаем два эвристических способа его объединения с классификатором на основе лингвистических правил, составляемых экспертами.
Мамаев Н.К., Лизунова И.А., Ховричев М.А., Маслюхин С.М. (науч. рук. Махныткина О.В.) Подходы к объединению методов на основе правил и машинного обучения для классификации текстов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3334