Информационные системы, в основе которых лежат методы машинного обучения, могут иметь различные уязвимости, эксплуатация которых влечет нарушение информационной безопасности. В работе рассматриваются методы состязательных атак на модели машинного обучения, проводится анализ атак и производится их классификация в зависимости от знаний злоумышленника о системе.
Матузко М.А. (науч. рук. Воробьева А.А.) Анализ методов состязательных атак на модели машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/3142