Целью работы является улучшение существующих подходов к решению задачи текстонезависимой идентификации по голосу. В ходе работы были подготовлены общедоступные базы данных для обучения и тестирования, разработана новая архитектура нейронной сети и найден способ автоматического подбора гиперпараметров для модуля сравнения векторов диктора. В результате была получена система, превосходящая по качеству существующие решения.
Шутов В.В. (науч. рук. Симончик К.К.) Разработка текстонезависимой системы идентификации по голосу с использованием рекуррентных нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2020]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/2945